5 věcí, které vám služba Google Analytics nepovolí (a co můžete dělat)
Kdykoli někdo zahájí novou webovou stránku, je třeba nainstalovat jednu z prvních věcí Google Analytics. Nezdá se, že by záleželo na tom, co bude obsah, jakou úroveň znalostí má majitel webových stránek nebo zda mají v úmyslu někdy sledovat výsledné statistiky - ano, poznáme blogery, kteří po instalaci analytiky plugin, nikdy se nevrátil.
Stalo se to neobchodovatelným nástrojem pro všechny; ale když se ponoříte poněkud hlouběji do toho, co pro vás může udělat, začne to číst jako něco z whodunit románu. Byla to paní Peacocková, v knihovně s vedoucím potrubím? Nebo to byl plukovník hořčici v kuchyni s dýkou?
Než začnete chybět tento příspěvek pro online hru Cluedo, je zde 5 věcí, které Google Analytics neřekne a co s ní můžete udělat:
1. Kdo to udělal?
Také známý jako uživatelská identifikace, kdo to udělal? je otázka, kterou by každý člen vašeho prodejního týmu rád mohl odpovědět. Když zjistíte, kdo jsou vaši uživatelé, potenciál pro firmy je obrovský, ale služba Google Analytics nikdy nebyla navržena pro reportování na individuální úrovni.
Google vám nemůže říci, kdo to udělal ze dvou důvodů: právní a technický.
Za prvé, právní část: Pravidla služby Google Analytics týkající se osobních údajů (PII) (osobní identifikační údaje) jí neumožňují shromažďovat data, jako jsou e-mailové adresy, jména a bezpečnostní čísla. Vzhledem k rostoucímu počtu hlášených incidentů o odcizení osobních údajů online je to pravděpodobně dobrá věc.
Vzorkování je skvělé pro statistické údaje, pro jednotlivé údaje nemá smysl.
Nicméně, jako majitel webových stránek, existují chvíle, kdy byste rádi věděli, kdo to udělal, a naštěstí můžete vynechat tuto zásadu tím, že shromažďujete unikátní identifikátory, které jsou relevantní pouze v souvislosti s vaší aplikací / webovou stránkou.
Právní problémy stranou, stále existuje technický problém, který je třeba řešit. Jak se zvyšuje návštěvnost vašich webových stránek, Google Analytics začne vzorkovat. Co to znamená, že pokud se pokusíte segmentovat chování konkrétního jednotlivce pomocí jedinečných identifikátorů, Google Analytics s velkým množstvím údajů, které se má prohlédnout, se pokusí urychlit věci, hledat stopy a hádání odpovědí.
To není zdaleka ideální. Zatímco vypočítané odhady by mohly být užitečné, když se snažíte rozhodnout, jaká chuť námrazy si vybíráte pro narozeninový koláč v kanceláři, pokud jde o obchodní rozhodnutí, potřebujete fakta. Vzorkování je skvělé pro statistické údaje, pro jednotlivé údaje nemá smysl.
Co můžeš udělat
Jeden způsob, jak vyřešit problém s odběrem vzorků, je vytvořit účet určený ke sledování jednotlivých dat se všemi anonymními údaji o provozu, které jsou vyloučeny. To obvykle znamená, že vaše data nepřesáhnou limity, na které Google Analytics zahajuje vzorkování.
Zde je postup, jak to udělat pomocí Správce značek Google:
Krok 1: Vytvořte makro ve Správci značek Google, který bude využívat identifikační čísla uživatelů vašich webových stránek. Na vašem webu bude zapotřebí následující řádek kódu pouze pro přihlášené uživatele nad úryvkem kódu kódu Správce značek Google:
dataLayer.push({‘userId’:’XXXXXXX’})kde XXXXX bude nahrazen skutečným ID uživatele.
Krok 2: Vytvořte vlastní dimenzi v oblasti administrátora vaší webové stránky Google Analytics, která bude použita k přihlašování uživatelských ID. (Toto funguje pouze ve službě Universal Analytics a pokud ji nemáte, měli byste přejít na.)
Krok 3: Ujistěte se, že Správce značek Google odešle data uživatelského ID do účtu Google Analytics.
Krok 4: Pokud se ve výkazech začne zobrazovat vzorkování, vytvořte v rámci aktuální služby Google Analytics nový pohled a použijte následující filtr.
Předtím než zkontrolujete, zda potřebujete sledovat na jednotlivé úrovni, zda mají uživatelé námitky, a konečně obdržíte právní poradenství, abyste zajistili, že vaše zásady ochrany osobních údajů a smluvní podmínky vám to umožňují.
2. Jak to udělala
Poté, co jste zjistili, kdo to udělal, další věc, kterou si někdo, který si uvědomíte, že se domnívá, je, co tento jedinec udělal?
Hlášení o jednotlivcích je obvykle problém, který je třeba vyřešit pomocí prostředků CRM, ale CRM nejsou určeny k hlášení o chování jednotlivců. Většina z nich se spoléhá na ruční zadávání než na automatizované kódy sledování.
V tomto případě potřebujete hybrid mezi nástroji CRM a nástrojem Web Analytics, abyste získali požadovaná a potřebná data.
Nástroje nástroje Analytics Kissmetrics nebo Mixpanel pokuste se odstranit tento nedostatek odstraněním vzorkování z dat. Jsou stále nástroji určenými pro statistické údaje o vašem publiku, ale dělají dobrou práci při identifikaci jednotlivců a hlášení o individuálním chování.
CRM nástroje jako Eloqua nebo Marketo dělají skvělou práci sběrem údajů o analýze pro jednotlivé uživatele, ale jejich cenový rozsah je činí cenově dostupnými pouze pro malý segment podniků.
Co můžeš udělat
Namísto jednoduchého odesílání dat do služby Google Analytics je možné tyto údaje nastavit tak, aby vytvořily protokol pro každou důležitou akci, kterou uživatel provádí. To je možné při použití rozhraní API, protože umožňuje extrahovat data z něj. Zde je postup, jak to děláme, přímo z Správce značek Google pomocí experimentálního in-house nástroje:
Krok 1: Vytvořte pravidlo v kontejneru Správce značek Google pro akci, kterou chcete sledovat. Zde je příklad prodeje.
Krok 2: Odeslat data, která mohou být v pozdější době přístupná v syrové podobě a použita k analýze každého konkrétního uživatele nebo skupiny uživatelů.
3. Proč to udělala?
Odpověď na to, proč je zřejmě nejdůležitější informace z obchodního hlediska. Poskytuje vám jasné náznaky toho, co očekávají lidé a jak tyto očekávání splňujete.
Problém s tím, proč je velmi obtížné, ne-li nemožné, zjistit odpověď pouze s použitím webových analytických dat. Nejjednodušší způsob, jak to udělat, je prověřit lidi a požádat je přímo.
Problém s takovými interakcemi je, že mohou obtěžovat uživatele, pokud se neudělají dobře. Není nic lepšího, než někdo skočit, aby s vámi spolupracoval, když ji potřebujete; a nic horšího, než to někdo dělá, když je to poslední věc, kterou potřebujete!
V ideálním světě, mít přístup k systému, který používá statistické údaje, které vám pomohou vybrat nejlepší čas pro interakci s uživatelem by bylo úžasné. Svět ještě není ideální, ale není ani daleko od něj. Nejjednodušší věc, kterou můžete nyní udělat, je použití spouštěného systému zasílání zpráv.
Co můžeš udělat
Známý uživatel (někdo, jehož e-mailovou adresu máte) navštíví vaše webové stránky a na základě činností, které provádí na vašich webových stránkách a historii svých webových stránek, nástroj Spouštěné zprávy nebo Infusionsoft bude moci uživateli odeslat osobní e-maily. Zde je příklad scénáře z nastavení Infusionsoft:
Trikem není posílat e-mail s propagací, nýbrž namísto toho, který zahájí dialog s uživatelem. Povzbuzujte je, aby zasáhli odpověď a zaznamenali odpovědi, které dostanete. To je jako zlatý prach.
4. Co se stalo?
Miluji chyby! No, nenávidím, že jsem dostal chyby, ale když je dostanu, miluju, že mohu z nich nejvíc využít. Jsou to nejaktuálnější metrika, protože akce je velmi jasná: opravte je.
Všechny chyby jsou vytvořeny stejné, ale některé jsou rovnější než jiné.
Všechny chyby jsou vytvořeny stejné, ale některé jsou rovnější než jiné. Všichni vypadají stejně, ale někteří mohou být ignorováni, zatímco jiní mají schopnost zničit podnik. Každá chyba nese vlastní váhu, takže nejhorší věc je ignorovat je.
Služba Google Analytics vám může pomoci zjistit, kolik lidí skončí na 404 stránkách, a dokonce i některé chyby v rozhraní, jako jsou formuláře, které neodpovídají kvůli chybě; ale pokud jde o chyby v zákulisí, sledování je dost komplikované.
Řešení pro toto je pro mnoho vývojářů jednoduše odeslat chybu pokaždé, když se to stane. I když to může fungovat, když jste malí, tím více rostete tím, že se přidávají další chyby a tím více budou ignorovány. (Pamatujte si, co jsme o nich ignorovali?)
Co můžeš udělat
Instalujte interní deníky, které sledují všechny chyby a dokonce i důležité akce, které uživatelé provádějí v aplikaci nebo na webu. Tyto chybové e-maily se pak změní na protokoly, které lze snadno analyzovat.
5. Co se stalo po
Chování offline je nejobtížnější typ chování ke sledování online. V praxi to vyžaduje, abyste tyto informace zaznamenali v elektronickém systému, pokaždé, když podnik interaguje s uživatelem nějakým offline způsobem.
Věci, jako jsou telefonní rozhovory, návštěvy v obchodech, interakce kabin atd., Jsou z hlediska podnikání velmi důležité. Nicméně, pokud jde o přijímání obchodních rozhodnutí o tom, jak je zlepšit, často se spoléháme na celkový "pocit", který dostáváme.
Co můžeš udělat
Nyní s tím není možné dělat nic jiného než pracovat na podnikové kultuře, kde lidé zaznamenávají co nejvíce informací ve formátu, který je co možná nejvyšší.
Jednoho dne může existovat nástroj, který může tyto protokoly zpracovávat a zpracovávat je tak, aby pomohly majitelům firem při hledání náhledu a akčních pokynů.
Konečné myšlenky
Google Analytics je mocný nástroj, který v blízké budoucnosti nepřejde; ale nikdy nebylo navrženo, aby všechno dělalo. Nicméně jen s několika vylepšeními a úpravami je možné jej změnit na nástroj, který vám a vašemu týmu pomáhá dělat jasná obchodní rozhodnutí. Kdo ví, můžete dokonce najít, že se přihlašujete a skutečně jej využíváte mnohem víc.
Trik je, aby se jednalo pouze o jednu strategii a začít s tím.