Je člověk, který čelí vyhynutí?
V posledních letech strojové učení a umělá inteligence často zasahovaly do titulků. Technologie pokročila ve skoky a hranicích. Fyzické omezení výpočetních požadavků, které kdysi bránily pokroku AI, jsou dávno pryč. Dnes uvažujeme o jiném dilematu: Bude strojní učení v příštích několika letech skutečně překonat lidskou inteligenci?
Které "kvalifikované" pracovní pozice budou brzy nahrazeny umělou inteligencí?
Měli bychom dát inteligentní roboti k přepínání zabití, jen kdyby byli příliš inteligentní a měli bychom mít scénář Skynet, soudný den?
Vzhledem k tomu, že strojová výuka postupuje rychlým tempem a nástroje a výzkumy jsou k dispozici pro běžné aplikace, můžeme být ve špičce, podobně jako v době, kdy automaty nahradily člověka v továrnách.
Který lidský průmysl zmizí v příštích několika letech?
Je lidský návrhář vystaven vyhynutí?
Proč strojová výuka pokročila tak rychle?
Na Googlu to může být trochu obviňováno. No, přinejmenším můžete vyčíst, že je to dobrá.
Inženýři společnosti Google v posledních několika letech uplatňovali techniky strojového učení na jejich vyhledávání a klasifikační problémy s fantastickými výsledky. Některé části jejich jádrových algoritmů byly kompletně přepsány tak, aby používaly AI a ML s úžasnými výsledky, takové výsledky, které tým nikdy nedokázal dosáhnout jinou technologií.
RankBrain je jedním z algoritmů používaných týmem Google pro vyhledávače. Je schopen porozumět a extrahovat základní sémantiku přirozených jazykových dotazů, což dříve Google mělo velmi těžké zpracování času.
Ale RankBrian je AI, které se Google rozhodl "odhalit" široké veřejnosti.
Google ... pokračovali v tom, že strojové výuky nabízejí výsledky vyhledávání
Můžete si odpočinout, že pod kapucí je spousta dalších, o kterých nevíme. Tým vyhledávání a spamu na Googlu stále naznačuje, že strojové učení napomáhá jejich výsledky vyhledávání.
Týmy byly ve skutečnosti natolik ohromeny výsledkem, že udělali to nemyslitelné. Oni vlastně otevřou - pocházejí z technologie, kterou používají interně, takže jiní lidé mohli použít stejné algoritmy, aby vyřešili své vlastní problémy - výsledek byl TensorFlow .
TensorFlow a další podobné softwarové technologie a prakticky neomezené výpočetní zdroje, které jsou k dispozici podle našeho přání, nás přivedou do fáze, kdy existuje mnohem méně omezení, než jsme měli předtím.
Velké mysli, jako je Elon Musk, se ve skutečnosti tak obávají vývoje AI a ML a možných negativních důsledků, které přinášejí, že navrhují takové rámce, aby byly zavedeny "zabijáky" ... jen v případě, že se stroje dostanou příliš inteligentní.
V nedávném příkladě strojů, které jsou příliš pěkné, jsou inteligentní boty Facebooku vyvinuli svůj vlastní jazyk komunikovat.
To může vypadat strašidelně pro mnoho lidí, ale opravdu nepřekvapuje ty, kteří v algoritmech znalosti umělé inteligence napodobují lidskou inteligenci a jsou zcela cíleně zaměřeni a vysoce efektivní - to se musí stát. Tyto algoritmy se vyvíjejí tak, aby dokončily svůj cíl co nejúčinněji a mohou zahrnovat neočekávané nebo překvapivé prostředky.
Ale jak to ovlivňuje design?
Design není imunní vůči tomuto pokroku. Nedávno jsme se podívali na automatizaci návrhu.
Chci skutečného člověka, který může především pochopit hodnotu mé značky
Návrh loga je jedním z výklenků, který má na chvíli volné nástroje, ale kvalita, kterou jste získali z těch, co bylo hodně žádoucí. Například pokud jde o mé loga, pokud nejde o místo, kde chci vyrazit, chci skutečného člověka, který může především pochopit hodnotu mé značky.
Chci být schopen mluvit s někým, kdo to "dostává" a dokáže předstoupit několik konceptů před tím, než se budeme snažit vylepšit a dokončit logo a značku.
Ale existují možnosti AI, jako například TailorBrands . Tihle kluci právě dostali a pěkné kolo financování ve výši 4 miliony dolarů . Teď, pokud jste schopni zajistit takové peníze, můžete být na něčem. Aspoň VC vidí, že to určitě má potenciál.
Naším cílem bylo, že tvořivost byla ve skutečnosti populární chybou; něco, co způsobilo roztržení vzoru tak, že se mu líbí dost lidí. Je to to, co se stane, když vám dám perfektní klasický kus a vy se rozhodnete zničit rozestup mezi poznámkami; pokud se nikdo nelíbí to, co děláte, je to chyba, jestli se ti líbí dost lidí, jen jsi vytvořil Jazz.
- Yali Saar, generální ředitel společnosti TailorBrands
Tyto možnosti AI se řídí stejným vzorem: položí několik otázek o vaší značce, zeptat se, jaký styl loga chcete, a dá vám výběr písem, ze kterého si můžete vybrat. Pak je vygenerováno vaše logo. Nic příliš složité, ne příliš sofistikované, ale jo, mohlo by to fungovat. Vypadá to, že byl navržen automaticky? Ne na většinu lidí - zejména těch, kteří nejsou návrháři. Můžete jej použít pro své webové stránky? Jsem si jistý, že bys mohl. Budu používat jednu? Porota je stále na tom.
Krása práce s AI
Chystám se vydat na končetinu a být velmi kontroverzní: Pokud se ke mně přihlásil klient, na webovou stránku, bez loga, jsem si jistý, že budu schopen přijít s něčím dobrým pár minut. A nejen to, mohu jim nabídnout zcela odlišné návrhy a koncepty a případně upřesnit jejich výběr. Pravděpodobně bych si poměrně pěkně nabízel nabízet logo vytvářející službu.
Je to zodpovědné? Je to etické? Mám to dělat?
Věc je taková, dokud nevytvoříte určitou pověst, budete hýčkat všem druhům klientů. Ti, kteří jsou skvělí, chápou design a hodnoty značky a jsou připraveni investovat. Pak jsou tu právě ti, kteří se chtějí dostat. Můžete se rozhodnout, že je odmítnete (pokud máte takový luxus). Nebo jim můžete nabídnout rozpočet, který zahrnuje návrh loga, pokud stále začíná. Poskytujete jim kompletní balíček, který je jistě levnější než lidský designér a nebude vás vypálit.
Ale jaká je tato argumentace?
Může AI někdy opravdu design pro značku?
Než odpovíme na tuto otázku, chci jen projít několik příkladů krásných log, které jste pravděpodobně viděli znovu a znovu.
Viděl jste někdy šíp mezi E a X?
Amazon nese všechno od A do Z, vedle šipky, která dělá logo "úsměv"
Cisco (San Fran cisco ) ... jak reprezentace Golden Gate, tak i digitální signál
Cyklista určitě ztělesňuje Tour de France
Tyto loga jsou jen některé z příkladů, které by mělo vypadat jako pravé logo. Není to jen hezký design, logo symbolizuje hodnoty značky.
Předtím, než je návrh konceptualizován a daný tvar, musí být funkce, která stojí za značkou, plně pochopena. A to je místo, kde AI klesá (tak daleko). Zatímco AI dosahuje pokroku s rychlým tempem, rozhodnutí jsou kvazi-inteligentní. Dnešní AI je spíše otázkou fuzzy logiky, kde návrhy a rozhodnutí jsou dělány s neúplnými daty, spíše než s pravou inteligencí. Může to vypadat jako inteligence a způsoby, jakými jsme ji dali, značně zjednoduší výpočetní problémy, které se možná zdály být nepřekonatelné jen pár let zpátky. Ale pravá inteligence? Opravdové pochopení toho, co je navrženo? Čas, kdy je návrhář vypalován a bot je "najatý", jsme pravděpodobně ještě pár let daleko. Generace možná.
Protože může uměle inteligentní bot pochopit hodnoty vaší značky? Kdo ví, snad jednoho dne. Ale dnes? Navzdory tomu, že jsme v technologii pokročili, stále nejsme na úrovni zabíjení lidského designéra.