Kód

Kompletní průvodce testováním A / B

Testování A / B (nazývané také rozdělené testování) je testovací metoda, která se obecně používá v marketingu, aby porovnávala výsledky mezi dvěma vzorky s cílem zlepšit míru konverze nebo odezvy.

Při návrhu webových stránek se testy A / B obecně používají k testování návrhových prvků (někdy proti stávajícímu návrhu), aby bylo možné lépe určit, které konstrukční prvky získá návštěvníci nejlepší odezvu.

A / B testy podle definice porovnávají pouze dvě proměnné (konstrukční prvky) najednou. Existuje také mnohočetné testování, které porovnává více než jednu proměnnou.

Každý z nich slouží účelu a může pomoci vašim klientům činit lepší rozhodnutí, která povedou k úspěšnější webové stránce.

Zde uvádíme podrobný průvodce testováním A / B, včetně jeho výhod a způsobu, jak spravovat A / B testy na svých vlastních projektech.

Výhody testování A / B

Testování A / B umožňuje zjistit, jak změny ovlivňují chování návštěvníků na webu. Mnoho návrhářů se ponoří přímo do nového designu, ať již s nebo bez výzkumu stávajících návyků návštěvníků, a doufá, že to bude nejlepší. Zatímco někdy to má za následek skvělý konečný design, může to také znamenat design, který není lepší než původní (nebo ještě horší).

Testování A / B je poměrně nízkorizikový přístup k testování změn webových stránek. Zatímco se může zdát komplikované, je tam spousta nástrojů, které vám pomohou spravovat testy A / B a interpretovat jejich výsledky.

Dalším hlavním přínosem pro testování A / B je, že může být použit jako důkaz, aby přesvědčil klienta, že jedna volba návrhu je lepší než druhá. To je zvláště užitečné při práci s klientem, který chce důkazy zálohovat každé rozhodnutí, které učiní, nebo klienta, který má problémy s rozhodováním.

Pokud jim můžete nabídnout konkrétní důkaz, že jeden návrh funguje lépe než jiný, jsou často mnohem pohodlnější při rozhodování.

Kdy použít test A / B

Jak již bylo uvedeno, test A / B může být velmi užitečný pro přesvědčení klientů, kteří se nemohou rozhodnout mezi dvěma možnostmi návrhu. Ale to může být také užitečné pro designéry, kteří si nejsou jisti, která z dvou možností bude nejlépe pro své klienty.

Existuje tolik článků a studií, které jsou zveřejňovány každý den, které nám říkají, jak maximalizovat výsledky pro naše klienty pomocí jednoho nebo druhého designového stylu. A v mnoha případech by informace obsažené v těchto článcích mohly být v rozporu s článkem z jiného zdroje nebo zveřejněny dříve.

Testy A / B umožňují návrhářům testovat různé teorie a doporučení v rámci svých vlastních projektů, takže si mohou sami rozhodnout, co nejlépe funguje pro své klienty.

Úplné redesigny stránek nejsou jediným časem, kdy testy A / B mohou být užitečné. Jsou obzvláště důležité při provozování propagace nebo jiného marketingového cvičení. Když klient chce stránku určenou pro konkrétní prodej nebo jinou propagaci, očekává, že navrhnete něco, co bude mít výsledky.

Nastavením testu A / B můžete určit pravděpodobné úspěchy různých návrhových prvků, formulace nebo rozložení, aby váš klient skončil s nejvyšším počtem konverzí.

Věci, které je třeba testovat

Existuje mnoho různých prvků v návrhu webových stránek, které byste mohli považovat za testování. Zde jsou některé z nejčastějších:

  • Barevné schéma
  • Kopírovat text
  • Obecné uspořádání
  • snímky
  • Kopie nadpisu
  • Velikost textu nebo písmo

Příklad testu na hlavičkových obrázcích. Vše, kromě samotného obrazu, zůstává stejné mezi testy. Obrázky podle Per Ola Wiberg - Powi a aussiegall .

Prakticky každý prvek webových stránek může být testován pomocí testu A / B, ačkoli můžete pouze testovat nejdůležitější prvky (jako kopie, barevné schéma nebo titulky), a to jak pro čas, tak pro peníze.

Jak nastavit test A / B

Testy A / B se skládají z několika částí. Nastavení jednoho je poměrně jednoduché, zejména u některých nástrojů uvedených později v tomto článku. Většina A / B testů obsahuje několik základních kroků:

  • Nastavte dva vzory, které chcete otestovat.
  • Náhodně zobrazte jeden design nebo druhou návštěvníkům nebo zkušební skupině.
  • Sledujte výkon, zvláště ve vztahu k cílům webu, pro každý design.
  • Vyhodnoťte výsledky a rozhodněte se, s jakou verzí chcete pokračovat.

Budete chtít nastavit metodu pro sledování výsledků, které získáte z každého designu, za pouhým analytickým programem. Pokud testujete ve výrobním prostředí, nemusíte mít dokonce ani počet návštěvníků, kteří by viděli každý design (třebaže by měli být blízko).

Ujistěte se, že zjistíte procento návštěvníků, kteří dosáhli cílů, a nikoli jen konkrétní čísla, pokud je rozdíl v celkovém počtu návštěvníků, kteří viděli každý návrh.

Změňte pouze jednu věc najednou

To je často nejtěžší věc pro mnoho návrhářů. V pravém testování A / B byste měli dělat pouze jednu změnu najednou nebo testovat pouze jednu věc najednou. To znamená, že každý prvek navigace webových stránek, návrh záhlaví, rozvržení obsahu, barevná schéma apod.

Příklad testu výše testuje písmo (Gruzie vs. Verdana) bloku tělové kopie.

Důvodem k testování každé věci zvlášť je zajistit, abyste získali přesné výsledky o tom, jak každý designový prvek na webu ovlivňuje návštěvníka. Pokud vše změníte najednou, nevíte, jestli je to celý návrh, který zlepšil vaše dopravní čísla (nebo je propadl) nebo jen jeden prvek. V případě poklesu provozních čísel nebo prodejů je důležité, abyste mohli izolovat, co nefunguje.

Řekněme například, že jste kompletně přepracovali nákupní košík na webu. Všechno je jiné: tlačítka na výzvu, pokladní zážitek, způsob, jakým musí návštěvníci zadat své platební a přepravní informace apod. A pak řekněme, že došlo k velkému poklesu tržeb. Problém s tím je, že nevíte, co způsobilo pokles.

Jistě, mohlo by to být skutečnost, že všechno je jen jiné a vrácení zákazníkům nejsou tak pohodlné s novým designem.

Možná je to ale jen proto, že jste na tlačítko "přidat do košíku" použili nějaké roztomilé znění a jsou to matoucí lidé. Pokud byste toto tlačítko odzkoušeli odděleně od zbytku nákupního vozíku, mohli byste změnit znění a zvýšit prodej. Ale místo toho chce, aby jste vše vrátili tak, jak to bylo, a myslí si, že jste nekompetentní.

Testování A / B zabere čas

Testování A / B není něco, co můžete obecně dokončit přes noc, i když to závisí přesně na tom, co právě testujete. Pro něco jednoduchého, jako obrázek záhlaví, můžete být schopni provést pouze krátkodobý test. Ale pro větší změny, zejména ty, které budou mít přímý dopad na konverze, budete chtít nechat testovat delší dobu.

Určení délky trvání testu je často jednoduché. Podívejte se na dopravní vzory na webu. Většina webů má cyklický provoz, některé dny se stále více zvyšují než ostatní.

U některých webů tento cyklus běží po dobu jednoho týdne, zatímco u jiných může být měsíc. Pokud je to možné, spusťte test A / B alespoň na jeden cyklus, abyste získali přesnější čísla.

Cílem je získat dobrý průřez návštěvníků, kteří testují nové možnosti návrhu. Tím, že budete věnovat pozornost dopravním cyklům, budete mít větší pravděpodobnost, že získáte tento průřez. Pokud dotyčný web nemá identifikovatelné dopravní vzorce (nebo je-li mnohem déle), zkuste spustit test alespoň týden.

Jak přesvědčit své klienty

Někdy jsou klienti odolní proti dodatečnému času a penězům spojeným s prováděním správného testu A / B.

Často si myslí, že jako návrhář byste měli vědět, co bude fungovat a co nebude pro své webové stránky. Někdy si myslí, že jsou podnikatelé, už vědí, co budou a co nebude fungovat. V obou případech je třeba je přesvědčit, že test A / B může podpořit tyto teorie konkrétními důkazy.

Zdůrazněte výhody testu A / B. Řekněte jim, že to pomůže zajistit, že jejich návštěvníci jsou šťastní a pravděpodobnější něco koupí, zaregistrují se na účet nebo stahují informace.

Zdůrazněte, že utrácení trochu času a peněz vpředu na dobrý rozdělený test by mohlo v budoucnu vést k mnohem vyšším mírám přepočtu. Také zdůrazněte, že dobrý rozdělený test může také ušetřit čas v dlouhodobém horizontu, protože pravděpodobně bude méně vylepšení designu, jakmile se spustí.

Nástroje pro snadnější testování A / B

Jak již bylo řečeno, existuje spousta skvělých nástrojů pro správu A / B testů na vašich webových stránkách. Zde jsou některé z nejlepších (můžete v komentářích sdílet více):

Nástroj pro optimalizaci webových stránek Google
Google nabízí svůj Optimalizátor webových stránek jako součást svého balíčku Analytics. Je to bezplatný nástroj, který vám umožňuje provádět testy A / B nebo vícerozměrné testy. Nabízejí také informace o tom, jak testovat a jak dosáhnout nejlepších výsledků.

Optimalizátor webových stránek
Optimalizační nástroj pro optimalizaci webových stránek je snadno použitelný nástroj pro testování A / B, který využívají podniky i agentury. Právě vytváříte více verzí svých webových stránek, definujete cíle vašeho návštěvníka (stahování, registrace, nákup atd.) A rozdělíte provoz mezi různé verze. K dispozici je bezplatná zkušební verze, kde můžete provést jediný test až pro 1000 návštěvníků. placené účty začínají na 49 dolarů / měsíc (až pro 10 000 testovaných návštěvníků a až 3 souběžné testy). Optimalizátor webových stránek má také řadu bezplatných nástrojů, které můžete používat, a to i bez použití jejich služby: Kalkulačka významnosti rozdělení testu A / B , a Analyzátor vstupní stránky , A / B Ideafox - vyhledávač případových studií , a Rozdělovač A / B a multivariační zkušební trvání kalkulačky .

Vertster
Vertster je vyroben speciálně pro testování s různými parametry, nejen pro testování A / B. Jejich největší výhodou pro agentury je, že nabízejí soukromou značku své technologie, takže můžete svým zákazníkům nabídnout vlastní testovací řešení.

Stiskněte 9 A / B testování pluginu Joomla
Tento plugin umožňuje spouštět testy A / B v Joomla bez použití jakékoliv externí služby. Je snadno použitelný a může být spuštěn na libovolném prvku webové stránky založené na Joomla.

Amazon Mechanical Turk
Zatímco není specificky testovací nástroj A / B, Mechanical Turk lze snadno použít k vyhledání návštěvníků pro testy typu A / B nebo pro mnohočetné testy, často jen za penny za návštěvníka. Budete muset zvládnout technické aspekty testu, ale vyřešit problém nalezení testovaných předmětů.

Kalkulačka rozděleného testu
U matematicky postižených může tato jednoduchá kalkulačka sdělit, které z vašich testů jsou lepší, pokud jsou celkové počty návštěvníků odlišné. Stačí zadat celkový počet návštěvníků a počet, který splnil vaše cíle pro každou skupinu návštěvníků, a vypočítá, který z nich se zlepšil.

ABtests.com
ABtests.com umožňuje návrhářům sdílet výsledky z vlastních testů A / B a zobrazovat výsledky ostatních. To umožňuje konstruktérů a vývojářům učit se z toho, co se již pokoušeli, a sdílet své vlastní výsledky, aby pomohli ostatním.

Alternativní možnost
Jako alternativu můžete vždy použít libovolný počet pravidelných nástrojů testování použitelnosti pro provedení testu A / B, i když tuto službu oficiálně nenabídnou. Vše, co musíte udělat, je nastavit dva testy a sledovat výsledky z každého. To je skvělá volba, pokud již máte oblíbený nástroj testování použitelnosti, ale chcete rozšířit na testování A / B. Pokud ne, je zde několik, které byste mohli zvážit:

Multivariační testování

Multivariační testování je podobné testování A / B, ale zahrnuje více možností. Pokud test A / B porovná dvě věci, může test multivariační testovat tři, čtyři nebo pět různých návrhů.

Pokud se rozhodnete použít vícevrstevných testů spíše než jen jednoduché testy A / B, je stále dobrý nápad testovat pouze jeden prvek současně. Ve skutečnosti tím více voleb, které zahrnete do testu, se stávají komplikovanějšími výsledky tlumočení a tyto komplikace se zhoršují pouze testováním více než jednoho prvku.

Multivariační testy mohou být zvláště užitečné, pokud váš klient není jistý, jak chtějí, aby jejich stránky byly navrženy. Můžete vyzkoušet dva nebo tři zcela odlišné modelky webových stránek a zjistit, který z nich je nejlepší.

Poté můžete chtít spustit testy A / B na konkrétních prvcích v rámci výherního návrhu, abyste se ujistili, že je optimalizován, stejně jako to může být.

V přehledu

Zde jsou základy, které si musíte pamatovat při provádění testu A / B:

  • Otestujte pouze jednu věc najednou.
  • Povolte dostatek času pro testování.
  • Použijte dostupné nástroje pro snazší testování A / B.
  • Využijte výsledky, abyste svým klientům pomohli lépe rozhodovat.


Napsáno výhradně pro WDD Cameron Chapman .

Pokud máte k sdílení více tipů, technik nebo nástrojů pro testování A / B nebo vícerozměrné testy, postupujte prosím v komentářích. Rádi bychom také slyšeli příběhy o úspěších vyplývající z testů A / B!

ab testování testování domovské stránky testování webu